规则分词：    简单高效，但是词典的维护是一个庞大的工程。 正向分词：  1、统计分词词典，确定词典中最长词条的字符m；  2、从左向右取待切分语句的m个字符作为匹配字段，查找词典，如果匹配成功，则作为一个切分后的词语，     否则，去掉待匹配字符的最后一个继续查找词典，重复上述步骤直到切分出所有词语。 dictA = ['南京市', '南京市长', '长江大桥',  '大桥'] maxDictA = max([len(word) for word in dictA]) sentence = "南京市长江大桥" def cutA(sentence):     result = []     sentenceLen = len(sentence)     n = 0     while n < sentenceLen:         matched = 0         for i in range(maxDictA, 0, -1):             piece = sentence[n:n+i]             if piece in dictA:                 result.append(piece)                 matched = 1                 n = n + i                 break         if not matched:             result.append(sentence[n])             n += 1     print(result) cutA(sentence)  # ['南京市长', '江', '大桥'] dictB = ['南京市', '南京市长', '长江大桥',  '大桥'] maxDictB = max([len(word) for word in dictA]) sentence = "南京市长江大桥" def cutB(sentence):     result = []     sentenceLen = len(sentence)     while sentenceLen > 0:         word = ''         for i in range(maxDictB, 0, -1):             piece = sentence[sentenceLen-i:sentenceLen]             if piece in dictB:                 word = piece                 result.append(word)                 sentenceLen -= i                 break         if word is '':             sentenceLen -= 1             result.append(sentence[sentenceLen])     print(result[::-1]) cutB(sentence)  # ['南京市', '长江大桥'] # 双向最大匹配法 # 思想： 如果正反向分词结果词数不同，则取分词数量较少的那个         如果分词结果词数相同：                  分词结果相同，则说明没有歧义，返回任意一个                  分词结果不同，返回单字较少的那个